СТАТЬИ

Искусственный интеллект замечает признаки надвигающегося отказа заранее — по вибрации, температуре, току. Разбираем, как предиктивная аналитика меняет ремонт в металлургии.

Солнце и ветер непостоянны, а сеть требует точного баланса. Именно здесь работает искусственный интеллект: прогнозирует выработку, предупреждает отказы оборудования и оптимизирует накопители.

ИИ в поле — это не про моду, а про маржу с гектара. Точное внесение удобрений, прогноз урожая, раннее выявление болезней. Считаем на цифрах, где технологии реально окупаются в агробизнесе, а где пока рано вкладываться.

ИИ меняет правила: замечает аномалии, ловит фишинг и сокращает время реакции с недель до минут. Рассказываем, как это работает и что даёт бизнесу.

Показываем, из чего складывается цена, как честно посчитать ROI и когда инвестиция вернётся. Без маркетингового тумана: цифры, формулы, ориентиры для бизнеса.

Разбираем, как ИИ-помощники снимают с медиков документную рутину, что остается за человеком и что внедрение дает клинике в часах и деньгах.

Рассказываем, как выбрать первую задачу, оценить данные и запустить пилот так, чтобы внедрение ИИ окупилось, а не легло на полку.

Юрист тратит на проверку типового договора 2–4 часа, ИИ делает первичный разбор за минуты: находит риски, сверяет с чек-листом, вытаскивает данные из сканов. Рассказываем, как это работает и где границы технологии.

Разбираем, как ИИ прогнозирует спрос точнее классических методов и что внедрение дает ритейлу, дистрибуции и производству.

ИИ уже проверяет качество продукции на заводах по всему миру: находит дефекты, которые пропускает человеческий глаз, и предсказывает брак до его появления.

Разбираем, в каких корпоративных задачах он реально окупается, где пока буксует и почему большинство внедрений проваливаются ещё на старте.

Алгоритмы в транспорте уже не завтра — они в реальных парках, на реальных маршрутах. Вопрос не «когда внедрять», а «как сделать это без потерь».

Рассказываем, как ИИ помогает промышленным предприятиям сокращать простои, контролировать качество и принимать решения быстрее, чем раньше.

ИИ в медицине уже работает в реальных клиниках. Но где проходит граница между пользой и риском?

Разбираем, как работает транскрибация видео с помощью ИИ — и почему это уже не опция, а рабочий инструмент бизнеса.

ИИ уже пишет тексты, настраивает рекламу и строит воронки. Но маркетинг — это не только задачи, это стратегия, эмпатия и умение чувствовать рынок.

ИИ пишет сценарии, создаёт музыку и монтирует видео. Расскажем, как это работает на практике — без розовых очков и маркетингового тумана.

ИИ считает быстрее, ошибается реже и не уходит в отпуск. Разбираем, где именно технологии дают реальную экономию.

ИИ уже работает в юриспруденции — анализирует договоры, проверяет риски, ищет прецеденты. Но заменит ли он живого юриста?

Разбираем, как ИИ-инструменты меняют клиентский опыт, увеличивают конверсию и почему компании, которые медлят, теряют реальные деньги.

Энергопотери на большинстве предприятий достигают 20–30% — и никто этого не замечает.

ИИ уже проверяет задания, строит индивидуальные траектории и отвечает студентам ночью. Разбираем честно: что он умеет делать лучше человека, где — хуже, и почему место учителя пока не освободилось.

Дроны, нейросети, датчики в почве — ИИ в сельском хозяйстве уже не эксперимент. Хозяйства, которые внедрили эти инструменты, экономят на удобрениях до 25% и теряют меньше урожая.

Производства теряют миллионы на простоях, браке и неточном планировании.

ИИ в банках давно вышел за рамки пилотов и экспериментов.

Искусственный интеллект в медицине уже участвует в анализе снимков и симптомов. Может ли он самостоятельно поставить диагноз?

Разбираем, как искусственный интеллект для оптимизации маршрутов снижает издержки и делает доставку предсказуемой.

Рассматриваем ключевые направления применения ИИ в маркетинге и практические результаты для бизнеса.

Искусственный интеллект и автоматизация — разные инструменты цифровой трансформации.

Составили собственную подборку сервисов, которые зарекомендовали себя в работе над коммерческими проектами и в личном использовании.

Цифровая торговля меняется! Чтобы разобраться в этих вопросах, мы пообщались с экспертами — теми, кто чувствует и формирует ecom-тренды.

Эта статья для тех, кто обдумывает запуск мобильного приложения, но не понимает, какие технологии выбрать для будущего продукта. Читайте колонку технического директора Mad Brains Анатолия Пешкова и поймете, как заговорить с разработчиками на одном языке.

Коммерческий директор Mad Brains Павел Баклыков прокомментировал омниканальные системы для автоматизации коммуникаций.

Как найти программиста — делимся советами по рекрутингу программистов. Рассказываем, где и как их искать, и что нужно, чтобы найти лучшего в своей профессии.

В этом материале мы детально расскажем, из чего складывается стоимость разработки мобильного приложения, вариантах ее сокращения, на что стоит обратить внимание при выборе подрядчика.

Аналитики Mad Brains рассказали, какое ТЗ поможет разработать качественный продукт и решить поставленные бизнес-задачи.

Технологичными лайфхаками делится технический директор Mad Brains Анатолий Пешков. Анатолий рассказывает, почему компания перешла на Mattermost после Slack и какое решение приняла после блокировки рабочего пространства.

Весной IT-сфера столкнулась с проблемой публикации мобильных приложений. Варианты импортозамещения нашлись для Android, но не для iOS. Чтобы опубликовать приложение, нужно оплатить аккаунт разработчика. Но как теперь это сделать?

В июле наша компания празднует 8-ой день рождения. За эти годы мы накопили опыт по решению задач разного уровня и инсайтов. Основатели Mad Brains поделились историей, как мы росли и превратились в ИТ-компанию, в блоге на vc.ru.

В блоге на vc.ru рассказали, почему продолжаем вкладывать в обучение даже в кризис, и поделились историей развития Flutter-отдела в компании.

Генеральный директор Mad Brains Олег Чебулаев дал большое интервью редакции CNews, в котором рассказал о наметившихся трендах и возможных стратегиях развития для разных отраслей в ближайшем будущем.

Студенты, успешно выполнившие финальное задание, получили сертификаты компании. Курс шел почти 2 месяца, состоял из 9-ти занятий и 8-ми больших тем, программа рассчитана и на начинающих, и для более продвинутых.

Аутстаффинг, как модель организации труда в России, имеет свои преимущества, но также подвержен ряду ограничений и запретов.

Веб-дизайн, UX-дизайн и UI-дизайн представляют разные аспекты проектирования сайта или приложения и имеют свои особенности
в зависимости от типа проекта

Когда нужно создать новый продукт или услугу, а сотрудника нет, сразу встает вопрос о найме в штат. Но содержать большой штат дорого, а иногда просто не нужно.