Задачи, которые решают Backend-разработчики Mad Brains
— Анализируем требования и выбираем оптимальные технологии. — Проектируем микро- и монолитные архитектуры в зависимости от задач проекта. — Обеспечиваем высокую отказоустойчивость и готовность к росту нагрузки. — Закладываем основы для быстрой разработки и легкой поддержки.
Создаем устойчивую, масштабируемую и безопасную архитектуру для цифровых продуктов
Обеспечиваем полный цикл разработки цифровых продуктов
Создание API
Разрабатываем REST и GraphQL API для удобной интеграции frontend-приложений и сторонних сервисов.
Обработка данных
Разрабатываем серверную логику для обработки больших объемов данных, включая кеширование, шифрование и оптимизацию запросов.
Базы данных
Проектируем структуры данных, создаем реляционные (PostgreSQL, MySQL) и нереляционные (MongoDB, Redis) базы, оптимизируем их для высокой скорости и устойчивости к нагрузкам.
Интеграции
Подключаем системы оплаты (Stripe, PayPal, Яндекс. Касса), CRM (Bitrix24, Salesforce), ERP, облачные хранилища и аналитические инструменты.
Высоконагруженные сервисы
Реализуем масштабируемые решения с балансировкой нагрузки, шардированием и репликацией данных.
Покрываем код unit, integration и load тестами для проверки производительности и стабильности.
Тестирование
Интегрируем Elasticsearch или аналогичные движки для реализации сложных запросов и обработки текстовых данных.
Поиск
Разрабатываем независимые компоненты системы, использующие очереди сообщений (RabbitMQ, Kafka) для взаимодействия и отказоустойчивости.
Микросервисы
— Сокращаем время разработки, тестирования и развертывания программного обеспечения. — Автоматизируем рутинные задачи: тестирование, развертывание и мониторинг. — Организуем непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD): внедрение практик, позволяющих регулярно интегрировать изменения в коде и автоматически развертывать их в производственной среде. — Повышаем качество программного обеспечения за счет более частого тестирования и сбора обратной связи.
DevOps — объединяем разработку ПО (Dev) и операций (Ops) для улучшения взаимодействия команд, ускорения процессов разработки и повышения качества продуктов
Когда нужна бэкенд-разработка?
У вас есть цифровой продукт и нет бэкенд-разработчика в штате
Вы запускаете крупный веб-сервис или сайт
Планируете масштабирование цифрового продукта
Необходимо оптимизировать работу существующего решения
Собираем информацию о функциональных требованиях проекта, а также определяем основные технические решения. Определяем бизнес-требования клиента. Проектируем структуры базы данных: создаем ER-диаграмму, моделируем сущности и связи между ними.
/ Этап 02
Выбираем архитектурный стиль (монолит, микросервисы, серверлесс и т.д.). Определяем компоненты системы (API, базы данных, внешние сервисы). Разрабатываем схемы взаимодействия между компонентами.
/ Этап 03
Определяем языки программирования (например, Python, Java, Node.js). Выбираем фреймворки (например, Django, Spring, Express). Определяем СУБД (реляционные, NoSQL) и другие технологий (кэширование, очереди сообщений и т.д.).
/ Этап 04
Моделируем данные (определение сущностей, их атрибутов и связей). Создаем схемы баз данных и нормализацию данных.
/ Этап 05
Определяем структуру API (REST, GraphQL и т.д.). Осуществляем документирование API (например, с использованием OpenAPI/Swagger).
/ Этап 06
Пишем код для обработки запросов, взаимодействия с базой данных и выполнения бизнес-правил.
/ Этап 07
Проводим юнит-тестирования, интеграционные тестирования и нагрузочные тестирования. Используем автоматизированные тесты для повышения качества кода.
/ Этап 08
Выбираем инфраструктуру (облачные провайдеры, локальные серверы). Настраиваем CI/CD для автоматизируем развертывание и тестирование.
/ Этап 09
Настраиваем мониторинг производительности и логирования. Обеспечиваем поддержку и обновления системы.
/ Этап 10
Собираем обратную связь от пользователей и команды. Вносим изменения и улучшения на основе полученных данных.
Анализ требований
/ 01
Собираем информацию о функциональных требованиях проекта, а также определяем основные технические решения. Определяем бизнес-требования клиента. Проектируем структуры базы данных: создаем ER-диаграмму, моделируем сущности и связи между ними.
Проектирование архитектуры
/ 02
Выбираем архитектурный стиль (монолит, микросервисы, серверлесс и т.д.). Определяем компоненты системы (API, базы данных, внешние сервисы). Разрабатываем схемы взаимодействия между компонентами.
Выбор технологий
/ 03
Определяем языки программирования (например, Python, Java, Node. js). Выбираем фреймворки (например, Django, Spring, Express). Определяем СУБД (реляционные, NoSQL) и другие технологий (кэширование, очереди сообщений и т. д.).
Проектирование базы данных
/ 04
Моделируем данные (определение сущностей, их атрибутов и связей). Создаем схемы баз данных и нормализацию данных.
Разработка API
/ 05
Определяем структуру API (REST, GraphQL и т. д.). Осуществляем документирование API (например, с использованием OpenAPI/Swagger).
Реализация бизнес-логики
/ 06
Пишем код для обработки запросов, взаимодействия с базой данных и выполнения бизнес-правил.
Тестирование
/ 07
Проводим юнит-тестирования, интеграционные тестирования и нагрузочные тестирования. Используем автоматизированные тесты для повышения качества кода.
РАЗВЕРТЫВАНИЕ
/ 08
Выбираем инфраструктуру (облачные провайдеры, локальные серверы). Настраиваем CI/CD для автоматизируем развертывание и тестирование.
Мониторинг и поддержка
/ 09
Настраиваем мониторинг производительности и логирования. Обеспечиваем поддержку и обновления системы.
Итеративное улучшение
/ 10
Собираем обратную связь от пользователей и команды. Вносим изменения и улучшения на основе полученных данных.