продукты
услуги
ПАРТНЕРАМ
Вся информация защищена внутренним NDA
Хотите запустить успешный проект? Напишите нам
Вся информация защищена внутренним NDA
Запросить демо
Заказать обратный звонок
/

Backend-разработка на заказ

Backend-разработка на заказ
/
Проектируем программные решения для масштабных проектов

/ МЫ В ЦИФРАХ

10
лет на рынке
100+
специалистов в команде
70+
реализованных проектов
50+
отраслевых наград
создаем продукты
для ecom, fintech, telecom, pharma

Задачи, которые решают Backend-разработчики Mad Brains

— Анализируем требования и выбираем оптимальные технологии.
— Проектируем микро- и монолитные архитектуры в зависимости от задач проекта.
— Обеспечиваем высокую отказоустойчивость и готовность к росту нагрузки.
— Закладываем основы для быстрой разработки и легкой поддержки.
Создаем устойчивую, масштабируемую
и безопасную архитектуру для цифровых продуктов
Обеспечиваем полный цикл разработки цифровых продуктов
Создание API
Разрабатываем REST и GraphQL API для удобной интеграции frontend-приложений и сторонних сервисов.
Обработка данных
Разрабатываем серверную логику для обработки больших объемов данных, включая кеширование, шифрование и оптимизацию запросов.
Базы данных
Проектируем структуры данных, создаем реляционные (PostgreSQL, MySQL) и нереляционные (MongoDB, Redis) базы, оптимизируем их для высокой скорости и устойчивости к нагрузкам.
Интеграции
Подключаем системы оплаты (Stripe, PayPal, Яндекс. Касса), CRM (Bitrix24, Salesforce), ERP, облачные хранилища и аналитические инструменты.
Высоконагруженные сервисы
Реализуем масштабируемые решения с балансировкой нагрузки, шардированием и репликацией данных.
Покрываем код unit, integration и load тестами для проверки производительности и стабильности.
Тестирование
Интегрируем Elasticsearch или аналогичные движки для реализации сложных запросов и обработки текстовых данных.
Поиск
Разрабатываем независимые компоненты системы, использующие очереди сообщений (RabbitMQ, Kafka) для взаимодействия и отказоустойчивости.
Микросервисы
— Сокращаем время разработки, тестирования и развертывания программного обеспечения.
— Автоматизируем рутинные задачи: тестирование, развертывание и мониторинг.
— Организуем непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD): внедрение практик, позволяющих регулярно интегрировать изменения в коде и автоматически развертывать их в производственной среде.
— Повышаем качество программного обеспечения за счет более частого тестирования и сбора обратной связи.
DevOps — объединяем разработку ПО (Dev) и операций (Ops) для улучшения взаимодействия команд, ускорения процессов разработки и повышения качества продуктов

Когда нужна бэкенд-разработка?

У вас есть цифровой продукт и нет бэкенд-разработчика в штате
Вы запускаете крупный веб-сервис или сайт
Планируете масштабирование цифрового продукта
Необходимо оптимизировать работу существующего решения

Этапы разработки бэкенда

/ 01
/ 02
/ 03
/ 05
/ 06
/ 07
/ 08
/ 04
/ 09
/ 10
/ Этап 01
Собираем информацию о функциональных требованиях проекта, а также определяем основные технические решения. Определяем бизнес-требования клиента. Проектируем структуры базы данных: создаем ER-диаграмму, моделируем сущности и связи между ними.
/ Этап 02
Выбираем архитектурный стиль (монолит, микросервисы, серверлесс и т.д.).
Определяем компоненты системы (API, базы данных, внешние сервисы).
Разрабатываем схемы взаимодействия между компонентами.
/ Этап 03
Определяем языки программирования (например, Python, Java, Node.js).
Выбираем фреймворки (например, Django, Spring, Express).
Определяем СУБД (реляционные, NoSQL) и другие технологий (кэширование, очереди сообщений и т.д.).
/ Этап 04
Моделируем данные (определение сущностей, их атрибутов и связей).
Создаем схемы баз данных и нормализацию данных.
/ Этап 05
Определяем структуру API (REST, GraphQL и т.д.).
Осуществляем документирование API (например, с использованием OpenAPI/Swagger).
/ Этап 06
Пишем код для обработки запросов, взаимодействия с базой данных и выполнения бизнес-правил.
/ Этап 07
Проводим юнит-тестирования, интеграционные тестирования и нагрузочные тестирования.
Используем автоматизированные тесты для повышения качества кода.
/ Этап 08
Выбираем инфраструктуру (облачные провайдеры, локальные серверы).
Настраиваем CI/CD для автоматизируем развертывание и тестирование.
/ Этап 09
Настраиваем мониторинг производительности и логирования.
Обеспечиваем поддержку и обновления системы.
/ Этап 10
Собираем обратную связь от пользователей и команды.
Вносим изменения и улучшения на основе полученных данных.
Анализ требований
/ 01
Собираем информацию о функциональных требованиях проекта, а также определяем основные технические решения. Определяем бизнес-требования клиента. Проектируем структуры базы данных: создаем ER-диаграмму, моделируем сущности и связи между ними.
Проектирование архитектуры
/ 02
Выбираем архитектурный стиль (монолит, микросервисы, серверлесс и т.д.).
Определяем компоненты системы (API, базы данных, внешние сервисы).
Разрабатываем схемы взаимодействия между компонентами.
Выбор технологий
/ 03
Определяем языки программирования (например, Python, Java, Node. js).
Выбираем фреймворки (например, Django, Spring, Express).
Определяем СУБД (реляционные, NoSQL) и другие технологий (кэширование, очереди сообщений и т. д.).
Проектирование базы данных
/ 04
Моделируем данные (определение сущностей, их атрибутов и связей).
Создаем схемы баз данных и нормализацию данных.
Разработка API
/ 05
Определяем структуру API (REST, GraphQL и т. д.).
Осуществляем документирование API (например, с использованием OpenAPI/Swagger).
Реализация бизнес-логики
/ 06
Пишем код для обработки запросов, взаимодействия с базой данных и выполнения бизнес-правил.
Тестирование
/ 07
Проводим юнит-тестирования, интеграционные тестирования и нагрузочные тестирования.
Используем автоматизированные тесты для повышения качества кода.
РАЗВЕРТЫВАНИЕ
/ 08
Выбираем инфраструктуру (облачные провайдеры, локальные серверы).
Настраиваем CI/CD для автоматизируем развертывание и тестирование.
Мониторинг и поддержка
/ 09
Настраиваем мониторинг производительности и логирования.
Обеспечиваем поддержку и обновления системы.
Итеративное улучшение
/ 10
Собираем обратную связь от пользователей и команды.
Вносим изменения и улучшения на основе полученных данных.

Наши технологии

Языки
Kotlin
Python
java
Elixir
Architecture
Microservices
Monolith
Service-Oriented Architecture (SOA)
Frameworks
Spring Boot
Java EE
Express.js (JavaScript)
Flask (Python)
ruby
PHP
NodeJS
C++
Go
API
RESTful APIs
Messaging
Apache Kafka
RabbitMQ
Amazon SQS
Data Management
GraphQL
PostgreSQL
JWT
Hibernate
gRPC
MySQL
Redis
MongoDB
Containerization & Orchestration
HELM
Docker
Build Tools
Maven
Gradle
Testing
JUnit
Mockito
Selenium
Rancher
OpenShift
Kubernetes

КЕЙСЫ

Infin Bank
Мобильный банк для бизнеса
Подробнее о кейсе
Сервис оценки работы сотовых сетей
Сервис для оценки качества работы сотовых сетей
Подробнее о кейсе
СМОТРЕТЬ ПОРТФОЛИО
PLG
Приложение для инвесторов недвижимости
Подробнее о кейсе