Вся информация защищена внутренним NDA
Хотите запустить успешный проект? Напишите нам
Вся информация защищена внутренним NDA
Запросить демо
Внедрение ИИ в медиа и развлечения
Внедряем ИИ в медиа и развлечения: персонализируем контент, автоматизируем производство и помогаем зарабатывать на данных об аудитории.
Снижение затрат на производство контента
Глубокая аналитика поведения аудитории
Автоматизация рутинных задач
Персонализация под каждого зрителя
/ об услуге
Как ИИ меняет медиа и развлечения — и почему это уже не эксперимент
Отдельно стоит поговорить об аналитике аудитории. Большинство медиакомпаний собирают данные, но почти никто не использует их в полной мере. Почему пользователь ушёл с платформы именно в этот момент? Какой тип контента удерживает людей дольше всего? Какие форматы дают отдачу в рекламной монетизации, а какие просто «съедают» трафик? ИИ-аналитика отвечает на эти вопросы не в формате отчёта раз в месяц, а в режиме близком к реальному времени — и это меняет то, как принимаются решения.
Генеративный ИИ в медиа — тема, которую обсуждают много, но внедряют осторожно. И правильно делают: здесь важно не просто «включить ChatGPT», а выстроить процессы, которые сохраняют редакционные стандарты и не создают юридических рисков. Мы помогаем компаниям интегрировать генеративные инструменты в рабочий процесс так, чтобы они реально ускоряли работу — и при этом оставались под контролем людей.
Игровая индустрия — ещё один сегмент, где ИИ меняет правила. Процедурная генерация контента, адаптивный игровой ИИ, персонализированные игровые сессии, модерация токсичного поведения в реальном времени — это всё уже не «фичи будущего», а работающие решения, которые есть у лидеров рынка. Если вы в геймдеве и не смотрите в эту сторону, конкуренты смотрят — точно.
Мы берём на себя полный цикл внедрения: начинаем с аудита текущих процессов и данных, затем проектируем архитектуру решения, обучаем модели, интегрируем с существующей инфраструктурой и сопровождаем запуск. Никакого «мы сделали — дальше сами»: после запуска мы остаёмся рядом, чтобы модели продолжали работать правильно по мере изменения аудитории и контента.
Если коротко — мы не продаём «ИИ» как абстракцию. Мы решаем конкретные задачи: больше времени на платформе, меньше затрат на производство, точнее распределённый рекламный бюджет, выше конверсия в подписку. Если ваша компания работает в медиа или развлечениях и вы хотите понять, что именно ИИ может дать именно вам — напишите нам, разберёмся.
Генеративный ИИ в медиа — тема, которую обсуждают много, но внедряют осторожно. И правильно делают: здесь важно не просто «включить ChatGPT», а выстроить процессы, которые сохраняют редакционные стандарты и не создают юридических рисков. Мы помогаем компаниям интегрировать генеративные инструменты в рабочий процесс так, чтобы они реально ускоряли работу — и при этом оставались под контролем людей.
Игровая индустрия — ещё один сегмент, где ИИ меняет правила. Процедурная генерация контента, адаптивный игровой ИИ, персонализированные игровые сессии, модерация токсичного поведения в реальном времени — это всё уже не «фичи будущего», а работающие решения, которые есть у лидеров рынка. Если вы в геймдеве и не смотрите в эту сторону, конкуренты смотрят — точно.
Мы берём на себя полный цикл внедрения: начинаем с аудита текущих процессов и данных, затем проектируем архитектуру решения, обучаем модели, интегрируем с существующей инфраструктурой и сопровождаем запуск. Никакого «мы сделали — дальше сами»: после запуска мы остаёмся рядом, чтобы модели продолжали работать правильно по мере изменения аудитории и контента.
Если коротко — мы не продаём «ИИ» как абстракцию. Мы решаем конкретные задачи: больше времени на платформе, меньше затрат на производство, точнее распределённый рекламный бюджет, выше конверсия в подписку. Если ваша компания работает в медиа или развлечениях и вы хотите понять, что именно ИИ может дать именно вам — напишите нам, разберёмся.
Пять лет назад разговоры об искусственном интеллекте в медиаиндустрии были уделом технарей на конференциях. Сейчас это деньги. Конкретные, измеримые, уже заработанные — теми, кто не стал ждать.
Медиа и развлечения — одна из немногих отраслей, где ИИ работает сразу на нескольких уровнях одновременно. Он анализирует поведение аудитории и предсказывает, что человек захочет посмотреть следующим. Он генерирует черновики сценариев, пишет новостные сводки, монтирует короткие версии длинных видео. Он отвечает за ту самую «ленту», в которой пользователь застревает на два часа вместо запланированных десяти минут. Это не магия — это модели, обученные на терабайтах данных о том, как люди потребляют контент.
Мы в Mad Brains работаем с компаниями из медиасферы уже несколько лет. И за это время видели одну устойчивую закономерность: те, кто откладывает внедрение ИИ «на потом», проигрывают конкурентам не по чуть-чуть, а кратно. Рекомендательные алгоритмы увеличивают время на платформе в среднем на 30–40%. Автоматизация монтажа сокращает цикл производства клипов и трейлеров вдвое. Предиктивная аналитика помогает правильно распределять бюджет ещё до выхода контента в эфир.
Персонализация — это, наверное, самое очевидное применение ИИ в развлечениях, но далеко не самое простое в реализации. Хорошая рекомендательная система учитывает не только историю просмотров, но и время суток, устройство, настроение (которое можно косвенно определить по паттернам поведения), географию, сезонность. Мы строим такие системы под конкретную платформу — не универсальные «коробочные» решения, а модели, обученные на ваших данных и заточенные под вашу аудиторию.
Производство контента с ИИ — отдельная большая история. Здесь важно не перепутать автоматизацию с заменой людей: ИИ хорошо справляется с черновой работой (транскрибация, создание кратких пересказов, генерация вариантов заголовков, озвучка на нескольких языках), а люди — с тем, что требует редакторского суждения и авторского голоса. Мы выстраиваем процессы так, чтобы редакции и продакшн-команды тратили время на то, что реально важно, а не на рутину.
Медиа и развлечения — одна из немногих отраслей, где ИИ работает сразу на нескольких уровнях одновременно. Он анализирует поведение аудитории и предсказывает, что человек захочет посмотреть следующим. Он генерирует черновики сценариев, пишет новостные сводки, монтирует короткие версии длинных видео. Он отвечает за ту самую «ленту», в которой пользователь застревает на два часа вместо запланированных десяти минут. Это не магия — это модели, обученные на терабайтах данных о том, как люди потребляют контент.
Мы в Mad Brains работаем с компаниями из медиасферы уже несколько лет. И за это время видели одну устойчивую закономерность: те, кто откладывает внедрение ИИ «на потом», проигрывают конкурентам не по чуть-чуть, а кратно. Рекомендательные алгоритмы увеличивают время на платформе в среднем на 30–40%. Автоматизация монтажа сокращает цикл производства клипов и трейлеров вдвое. Предиктивная аналитика помогает правильно распределять бюджет ещё до выхода контента в эфир.
Персонализация — это, наверное, самое очевидное применение ИИ в развлечениях, но далеко не самое простое в реализации. Хорошая рекомендательная система учитывает не только историю просмотров, но и время суток, устройство, настроение (которое можно косвенно определить по паттернам поведения), географию, сезонность. Мы строим такие системы под конкретную платформу — не универсальные «коробочные» решения, а модели, обученные на ваших данных и заточенные под вашу аудиторию.
Производство контента с ИИ — отдельная большая история. Здесь важно не перепутать автоматизацию с заменой людей: ИИ хорошо справляется с черновой работой (транскрибация, создание кратких пересказов, генерация вариантов заголовков, озвучка на нескольких языках), а люди — с тем, что требует редакторского суждения и авторского голоса. Мы выстраиваем процессы так, чтобы редакции и продакшн-команды тратили время на то, что реально важно, а не на рутину.
Нас выбирают ведущие компании страны
/ отзывы
«Выражаем благодарность Mad Brains за качественную работу и результат в рамках проекта „Новая волна WMS“. Мы начали сотрудничать с 2020 года по разработке web-сервиса на Java. Команда проявила себя как эксперты в своей области».
Н. Ершов
Директор департамента развития ИТ
«Мы смогли за короткое время вывести технологичное мобильное приложение на рынок, дополнительно вовлечь аудиторию в процесс обучения, создать сообщество любителей спорта вокруг школы».
И. Московкина
Генеральный директор
«Для нас это был первый опыт разработки приложения на Flutter и технология превзошла все наши ожидания. Дизайн и функциональность мобильного приложения пришлись по вкусу нашим посетителям».
Я. Ивонинский
Генеральный директор
Нас выбирают ведущие компании страны
/ отзывы
«The development services met the client’s expectations, showing Mad Brains' great skill, and making them a strong partner if future projects arise. The team was active and insightful, continually looking to improve the work and work according to what the client requested».
The Pfizer team
«Благодаря команде Mad Brains нам удалось создать абсолютно новый продукт на российском рынке, которому нет аналогов. Важно, что команда не только несла ответственность за техническую часть, но и понимала бизнес-задачи проекта».
А. Бойко
Операционный директор
«Мы обратились к Mad Brains для доработки мобильного приложения, которое позволило бы отслеживать прогресс изменения осанки с помощью специального smart-датчика на одежде».
Читать весь отзыв
Читать весь отзыв
А. Болгова
Product-manager
Нас выбирают ведущие компании страны
/ отзывы
«The development services met the client’s expectations, showing Mad Brains' great skill, and making them a strong partner if future projects arise. The team was active and insightful, continually looking to improve the work and work according to what the client requested».
«Выражаем благодарность Mad Brains за качественную работу и результат в рамках проекта „Новая волна WMS“. Мы начали сотрудничать с 2020 года по разработке web-сервиса на Java. Команда проявила себя как эксперты в своей области».
Н. Ершов
Директор департамента развития ИТ
«Мы смогли за короткое время вывести технологичное мобильное приложение на рынок, дополнительно вовлечь аудиторию в процесс обучения, создать сообщество любителей спорта вокруг школы».
И. Московкина
Генеральный директор
«Для нас это был первый опыт разработки приложения на Flutter и технология превзошла все наши ожидания. Дизайн и функциональность мобильного приложения пришлись по вкусу нашим посетителям».
Я. Ивонинский
Генеральный директор
The Pfizer team
«Благодаря команде Mad Brains нам удалось создать абсолютно новый продукт на российском рынке, которому нет аналогов. Важно, что команда не только несла ответственность за техническую часть, но и понимала бизнес-задачи проекта».
А. Бойко
Операционный директор
«Мы обратились к Mad Brains для доработки мобильного приложения, которое позволило бы отслеживать прогресс изменения осанки с помощью специального smart-датчика на одежде».
Читать весь отзыв
Читать весь отзыв
А. Болгова
Product-manager
FAQ
Подходит обоим. Да, крупные платформы внедряют ИИ быстрее просто потому, что у них больше данных и ресурсов. Но небольшим компаниям ИИ часто нужнее — именно потому, что каждый человек в команде на счету и автоматизация рутины даёт непропорционально большой эффект. Мы работаем с компаниями разного размера и умеем выстраивать решения, которые окупаются даже при ограниченном бюджете.
Зависит от задачи. Простые решения — например, интеграция инструмента для автоматической транскрибации или генерации заголовков — можно запустить за несколько недель. Рекомендательная система или полноценная аналитическая платформа — это несколько месяцев. На старте мы всегда делаем оценку сроков и бюджета, прежде чем переходить к работе.
Нет, не обязательно. Мы, как правило, интегрируемся с тем, что уже есть: CMS, видеоплатформы, базы данных, рекламные системы. Полный переезд нужен редко — чаще достаточно добавить слой аналитики или рекомендаций поверх текущего стека.
Это важный вопрос, и мы рады, что его задают. Мы работаем в соответствии с требованиями по защите персональных данных: модели обучаются на обезличенных данных, доступ к данным аудитории строго ограничен. Архитектуру хранения и обработки данных мы проектируем так, чтобы она соответствовала требованиям вашей юридической службы.
Мы работаем с конкретными метриками: время на платформе, глубина просмотра, конверсия в подписку, стоимость производства единицы контента. До запуска фиксируем базовые показатели, после — измеряем изменения. Если эффекта нет, мы об этом скажем прямо — и разберёмся почему.
Именно так мы и рекомендуем делать. Начать с одного узкого кейса — например, с автоматизации субтитров или аналитики дропаутов аудитории — гораздо разумнее, чем пытаться перестроить всё за один раз. Это снижает риски и даёт быстрый результат, на который можно опереться при дальнейшем масштабировании.
Нет. Мы берём на себя техническую часть полностью — от сбора и подготовки данных до обслуживания моделей в продакшне. Вашей команде не нужно разбираться в машинном обучении: нужно только понимать бизнес-задачу и быть готовыми к совместной работе на этапе постановки требований.
Хотите запустить
успешный проект? Напишите нам
успешный проект? Напишите нам
Заполните форму и постарайтесь подробно описать задачу, чтобы получить бесплатную IT консультацию. Наши специалисты проанализируют запрос и свяжутся с вами в течение рабочего дня
Вся информация защищена внутренним NDA