Вся информация защищена внутренним NDA
Хотите запустить успешный проект? Напишите нам
Вся информация защищена внутренним NDA
Запросить демо
Автоматизированный подбор персонала
Подбор сотрудников можно выстроить иначе — без перегрузки и потери качества. Мы внедряем интеллектуальные инструменты, которые помогают быстро находить подходящих кандидатов, упорядочивать поток откликов и делать процесс найма более управляемым.
Интеграция с вашей HR-системой
Экономия бюджета на рекрутинг
Точный скрининг без предвзятости
Скорость закрытия вакансий х3
/ об услуге
Рекрутинг, который работает без выходных
Отдельная история — массовый подбор. Если компании нужно нанять 50 операторов за месяц или закрыть сезонный поток в ритейле, ручной процесс просто ломается под нагрузкой. ИИ-система масштабируется без потери качества: обрабатывает тысячи анкет за сутки, ведёт параллельные диалоги с кандидатами, формирует отчёты в реальном времени. Рекрутёр при этом контролирует процесс, а не тонет в нём.
Использование ИИ в HR — это ещё и вопрос данных. Обычный рекрутинг работает интуитивно: «этот кандидат понравился, тот — нет». ИИ фиксирует паттерны: кто доходит до испытательного срока, кто уходит через три месяца, какие источники дают качественный поток. Со временем система начинает предсказывать, кто приживётся в конкретной роли — и это принципиально меняет качество найма.
Мы не предлагаем коробочное решение, которое нужно «подстраивать под себя» год. Каждый проект начинается с аудита текущих HR-процессов: где узкие места, что реально тормозит закрытие вакансий, какие задачи стоит автоматизировать в первую очередь. После этого разрабатывается и внедряется система, настроенная под ваши требования, вашу ATS и ваш стиль работы с кандидатами.
Интеграция с существующими инструментами — один из принципиальных пунктов. Мы работаем с популярными HR-платформами (1С:Зарплата и управление персоналом, Битрикс24, hh.ru API, Huntflow и другими), настраиваем передачу данных между системами, не ломаем привычные процессы команды. Рекрутёры продолжают работать в знакомом интерфейсе — просто часть работы теперь делает машина.
Применение ИИ в HR — это не угроза для рекрутёров. Скорее наоборот. Когда рутина уходит, остаётся то, что по-настоящему важно: оценка личностных качеств кандидата, выстраивание отношений с будущим сотрудником, работа над employer brand. Хороший рекрутёр с ИИ-инструментом работает эффективнее, а не становится лишним.
Если вы давно думаете о том, чтобы автоматизировать подбор персонала, но не понимаете, с чего начать, — начните с разговора. Мы расскажем, что реально можно автоматизировать в вашей ситуации, сколько это стоит и как быстро окупится. Без воды и шаблонных презентаций на 40 слайдов.
Использование ИИ в HR — это ещё и вопрос данных. Обычный рекрутинг работает интуитивно: «этот кандидат понравился, тот — нет». ИИ фиксирует паттерны: кто доходит до испытательного срока, кто уходит через три месяца, какие источники дают качественный поток. Со временем система начинает предсказывать, кто приживётся в конкретной роли — и это принципиально меняет качество найма.
Мы не предлагаем коробочное решение, которое нужно «подстраивать под себя» год. Каждый проект начинается с аудита текущих HR-процессов: где узкие места, что реально тормозит закрытие вакансий, какие задачи стоит автоматизировать в первую очередь. После этого разрабатывается и внедряется система, настроенная под ваши требования, вашу ATS и ваш стиль работы с кандидатами.
Интеграция с существующими инструментами — один из принципиальных пунктов. Мы работаем с популярными HR-платформами (1С:Зарплата и управление персоналом, Битрикс24, hh.ru API, Huntflow и другими), настраиваем передачу данных между системами, не ломаем привычные процессы команды. Рекрутёры продолжают работать в знакомом интерфейсе — просто часть работы теперь делает машина.
Применение ИИ в HR — это не угроза для рекрутёров. Скорее наоборот. Когда рутина уходит, остаётся то, что по-настоящему важно: оценка личностных качеств кандидата, выстраивание отношений с будущим сотрудником, работа над employer brand. Хороший рекрутёр с ИИ-инструментом работает эффективнее, а не становится лишним.
Если вы давно думаете о том, чтобы автоматизировать подбор персонала, но не понимаете, с чего начать, — начните с разговора. Мы расскажем, что реально можно автоматизировать в вашей ситуации, сколько это стоит и как быстро окупится. Без воды и шаблонных презентаций на 40 слайдов.
Каждый HR-специалист знает это ощущение: стопка резюме на столе растёт быстрее, чем её успеваешь разбирать. Телефонные интервью с кандидатами, которые явно не подходят. Согласования, задержки, потерянные письма. И всё это — пока бизнес ждёт нужного человека в команде.
Мы в Madbrains занимаемся внедрением ИИ в HR-процессы с одной конкретной целью: чтобы рекрутёр тратил время на людей, а не на рутину. Не на разбор 200 однотипных анкет, а на живой разговор с финальной пятёркой кандидатов. Это не фантастика — это то, что наши клиенты получают уже через несколько недель после запуска.
Подбор персонала с помощью ИИ — это не просто «бот, который смотрит резюме». Это система, которая понимает контекст вакансии, умеет взвешивать опыт кандидата относительно требований именно вашей компании, отсеивает нерелевантные заявки и передаёт рекрутёру только тех, с кем реально стоит говорить. Такой подход меняет саму логику найма: вместо воронки, через которую «продавливают» всех подряд, появляется точная выборка.
Что именно автоматизируется? Первое — скрининг входящих резюме. ИИ анализирует не просто ключевые слова, а соответствие опыта, навыков и карьерной логики кандидата заявленным требованиям. Второе — первичный контакт. Чат-бот или голосовой агент проводит начальное интервью: уточняет ожидания, проверяет базовые компетенции, фиксирует ответы в удобном формате. Третье — ранжирование и аналитика. После автоматического сбора данных рекрутёр видит не список из ста человек, а топ-10 с пояснением, почему именно они.
Внедрение ИИ в HR-процессы у наших клиентов даёт измеримый результат. Время от публикации вакансии до выхода кандидата на работу сокращается в среднем на 40–70%. Нагрузка на рекрутинговую команду падает — люди перестают «зарываться» в рутину и переключаются на стратегические задачи. Стоимость найма одного сотрудника снижается без потери качества отбора. Это не абстрактные обещания — это цифры из реальных проектов.
Мы в Madbrains занимаемся внедрением ИИ в HR-процессы с одной конкретной целью: чтобы рекрутёр тратил время на людей, а не на рутину. Не на разбор 200 однотипных анкет, а на живой разговор с финальной пятёркой кандидатов. Это не фантастика — это то, что наши клиенты получают уже через несколько недель после запуска.
Подбор персонала с помощью ИИ — это не просто «бот, который смотрит резюме». Это система, которая понимает контекст вакансии, умеет взвешивать опыт кандидата относительно требований именно вашей компании, отсеивает нерелевантные заявки и передаёт рекрутёру только тех, с кем реально стоит говорить. Такой подход меняет саму логику найма: вместо воронки, через которую «продавливают» всех подряд, появляется точная выборка.
Что именно автоматизируется? Первое — скрининг входящих резюме. ИИ анализирует не просто ключевые слова, а соответствие опыта, навыков и карьерной логики кандидата заявленным требованиям. Второе — первичный контакт. Чат-бот или голосовой агент проводит начальное интервью: уточняет ожидания, проверяет базовые компетенции, фиксирует ответы в удобном формате. Третье — ранжирование и аналитика. После автоматического сбора данных рекрутёр видит не список из ста человек, а топ-10 с пояснением, почему именно они.
Внедрение ИИ в HR-процессы у наших клиентов даёт измеримый результат. Время от публикации вакансии до выхода кандидата на работу сокращается в среднем на 40–70%. Нагрузка на рекрутинговую команду падает — люди перестают «зарываться» в рутину и переключаются на стратегические задачи. Стоимость найма одного сотрудника снижается без потери качества отбора. Это не абстрактные обещания — это цифры из реальных проектов.
Нас выбирают ведущие компании страны
/ отзывы
«Выражаем благодарность Mad Brains за качественную работу и результат в рамках проекта „Новая волна WMS“. Мы начали сотрудничать с 2020 года по разработке web-сервиса на Java. Команда проявила себя как эксперты в своей области».
Н. Ершов
Директор департамента развития ИТ
«Мы смогли за короткое время вывести технологичное мобильное приложение на рынок, дополнительно вовлечь аудиторию в процесс обучения, создать сообщество любителей спорта вокруг школы».
И. Московкина
Генеральный директор
«Для нас это был первый опыт разработки приложения на Flutter и технология превзошла все наши ожидания. Дизайн и функциональность мобильного приложения пришлись по вкусу нашим посетителям».
Я. Ивонинский
Генеральный директор
Нас выбирают ведущие компании страны
/ отзывы
«The development services met the client’s expectations, showing Mad Brains' great skill, and making them a strong partner if future projects arise. The team was active and insightful, continually looking to improve the work and work according to what the client requested».
The Pfizer team
«Благодаря команде Mad Brains нам удалось создать абсолютно новый продукт на российском рынке, которому нет аналогов. Важно, что команда не только несла ответственность за техническую часть, но и понимала бизнес-задачи проекта».
А. Бойко
Операционный директор
«Мы обратились к Mad Brains для доработки мобильного приложения, которое позволило бы отслеживать прогресс изменения осанки с помощью специального smart-датчика на одежде».
Читать весь отзыв
Читать весь отзыв
А. Болгова
Product-manager
Нас выбирают ведущие компании страны
/ отзывы
«The development services met the client’s expectations, showing Mad Brains' great skill, and making them a strong partner if future projects arise. The team was active and insightful, continually looking to improve the work and work according to what the client requested».
«Выражаем благодарность Mad Brains за качественную работу и результат в рамках проекта „Новая волна WMS“. Мы начали сотрудничать с 2020 года по разработке web-сервиса на Java. Команда проявила себя как эксперты в своей области».
Н. Ершов
Директор департамента развития ИТ
«Мы смогли за короткое время вывести технологичное мобильное приложение на рынок, дополнительно вовлечь аудиторию в процесс обучения, создать сообщество любителей спорта вокруг школы».
И. Московкина
Генеральный директор
«Для нас это был первый опыт разработки приложения на Flutter и технология превзошла все наши ожидания. Дизайн и функциональность мобильного приложения пришлись по вкусу нашим посетителям».
Я. Ивонинский
Генеральный директор
The Pfizer team
«Благодаря команде Mad Brains нам удалось создать абсолютно новый продукт на российском рынке, которому нет аналогов. Важно, что команда не только несла ответственность за техническую часть, но и понимала бизнес-задачи проекта».
А. Бойко
Операционный директор
«Мы обратились к Mad Brains для доработки мобильного приложения, которое позволило бы отслеживать прогресс изменения осанки с помощью специального smart-датчика на одежде».
Читать весь отзыв
Читать весь отзыв
А. Болгова
Product-manager
FAQ
Да, и зачастую именно таким компаниям это нужнее всего. Когда один человек закрывает все HR-задачи одновременно, автоматизация первичного скрининга и коммуникации с кандидатами освобождает по 10–15 часов в неделю. Мы настраиваем системы под реальный объём задач — не перегружаем инфраструктуру там, где достаточно точечного решения.
Нет, это не просто поиск по словам. Современные модели анализируют структуру карьерного пути, соответствие опыта требованиям конкретной роли, логику смены мест работы и другие параметры. Система обучается на ваших исторических данных о найме — кто прошёл испытательный срок, кто ушёл — и учитывает это при оценке новых кандидатов.
Зависит от сложности процессов и необходимых интеграций. Базовое решение для скрининга и первичного интервью запускается за 3–5 недель. Если нужна глубокая интеграция с корпоративными системами и обучение модели на внутренних данных — срок увеличивается до 2–3 месяцев. Точные сроки обсуждаем после аудита вашей ситуации.
Нет. Все системы, которые мы разрабатываем, соответствуют требованиям 152-ФЗ о персональных данных. Данные кандидатов хранятся на серверах заказчика или в сертифицированных облачных средах, доступ разграничивается по ролям. При необходимости помогаем с разработкой согласий и обновлением политики конфиденциальности.
Стоимость зависит от объёма данных, сложности интеграции и формата сопровождения. Для среднего бизнеса с оттоком от 5% в месяц экономика, как правило, сходится уже в первые полгода: удержать клиента дешевле, чем привлечь нового, а точечный retention-контакт выгоднее массовой рассылки. На предварительном звонке мы можем примерно посчитать ROI на ваших цифрах — это занимает 20 минут и ни к чему не обязывает.
Модели нужна поддержка — это честный ответ. Со временем поведение аудитории меняется, и модель начинает хуже предсказывать. Мы предлагаем несколько форматов сопровождения: от ежеквартального аудита качества до полного аутсорсинга мониторинга и переобучения. Большинство клиентов выбирают формат «под ключ» — когда за актуальностью модели следим мы, а команда заказчика просто пользуется результатами.
Хотите запустить
успешный проект? Напишите нам
успешный проект? Напишите нам
Заполните форму и постарайтесь подробно описать задачу, чтобы получить бесплатную IT консультацию. Наши специалисты проанализируют запрос и свяжутся с вами в течение рабочего дня
Вся информация защищена внутренним NDA