Вся информация защищена внутренним NDA
Хотите запустить успешный проект? Напишите нам
Вся информация защищена внутренним NDA
Запросить демо
/

Анализ отзывов и соцсетей с помощью ИИ

/
Анализ отзывов и соцсетей с помощью ИИ
/
Внедряем анализ отзывов и социальных сетей с использованием ИИ. Система автоматически обрабатывает большие массивы обратной связи, выявляет настроение аудитории, повторяющиеся проблемы и значимые сигналы, помогая бизнесу принимать обоснованные решения.
Поддержка управленческих решений
Раннее выявление проблем и трендов
Снижаем уровень ошибок
Объективная аналитика без искажений
Помогаем автоматизировать рутинные задачи
Масштабная обработка обратной связи

/ МЫ В ЦИФРАХ

10
лет на рынке
100+
специалистов в команде
70+
реализованных проектов
50+
отраслевых наград
развиваем продукты
в ecom, fintech, telecom, pharma

/ об услуге

Интеллектуальный анализ клиентской обратной связи

ИИ анализирует большие объемы текстовой информации, выявляет повторяющиеся темы, отслеживает изменения в настроении аудитории и формирует сводную картину клиентского восприятия. Результаты представлены в понятном виде — через отчеты и дашборды, которые можно использовать в работе руководителей, маркетинга и продуктовых команд.

Решение подходит для компаний, работающих с онлайн-продажами, брендов и e-commerce, включая ИИ-анализ отзывов на Ozon и других маркетплейсах. Система масштабируется, адаптируется под отрасль и становится устойчивым инструментом для управления репутацией и клиентским опытом.
Обратная связь клиентов формируется в разных каналах и редко имеет единый формат. Отзывы, комментарии и обсуждения отличаются по стилю, эмоциональности и содержанию, что усложняет их системный анализ. В результате значимая информация теряется, а решения принимаются на основе ограниченной выборки. Мы устраняем этот разрыв.

Наше решение основано на применении ИИ для анализа отзывов и упоминаний в социальных сетях, на маркетплейсах и в других открытых источниках. Мы подключаем необходимые каналы, структурируем данные и настраиваем аналитическую модель, которая учитывает контекст, тематику и тональность сообщений.
Получить консультацию
Олег Чебулаев
CEO Mad Brains
Нас выбирают ведущие компании страны

/ отзывы

«Выражаем благодарность Mad Brains за качественную работу и результат в рамках проекта „Новая волна WMS“. Мы начали сотрудничать с 2020 года по разработке web-сервиса на Java. Команда проявила себя как эксперты в своей области».
Магнит
Н. Ершов
Директор департамента развития ИТ
«Мы смогли за короткое время вывести технологичное мобильное приложение на рынок, дополнительно вовлечь аудиторию в процесс обучения, создать сообщество любителей спорта вокруг школы».
I Love Supersport
И. Московкина
Генеральный директор
«Для нас это был первый опыт разработки приложения на Flutter и технология превзошла все наши ожидания. Дизайн и функциональность мобильного приложения пришлись по вкусу нашим посетителям».
Мираж Синема
Я. Ивонинский
Генеральный директор
Нас выбирают ведущие компании страны

/ отзывы

«The development services met the client’s expectations, showing Mad Brains' great skill, and making them a strong partner if future projects arise. The team was active and insightful, continually looking to improve the work and work according to what the client requested».
Pfizer
The Pfizer team
«Благодаря команде Mad Brains нам удалось создать абсолютно новый продукт на российском рынке, которому нет аналогов. Важно, что команда не только несла ответственность за техническую часть, но и понимала бизнес-задачи проекта».
Forward Leasing
А. Бойко
Операционный директор
«Мы обратились к Mad Brains для доработки мобильного приложения, которое позволило бы отслеживать прогресс изменения осанки с помощью специального smart-датчика на одежде».
Читать весь отзыв
OrbyUp
А. Болгова
Product-manager
Нас выбирают ведущие компании страны

/ отзывы

«The development services met the client’s expectations, showing Mad Brains' great skill, and making them a strong partner if future projects arise. The team was active and insightful, continually looking to improve the work and work according to what the client requested».
«Выражаем благодарность Mad Brains за качественную работу и результат в рамках проекта „Новая волна WMS“. Мы начали сотрудничать с 2020 года по разработке web-сервиса на Java. Команда проявила себя как эксперты в своей области».
Магнит
Н. Ершов
Директор департамента развития ИТ
«Мы смогли за короткое время вывести технологичное мобильное приложение на рынок, дополнительно вовлечь аудиторию в процесс обучения, создать сообщество любителей спорта вокруг школы».
I Love Supersport
И. Московкина
Генеральный директор
«Для нас это был первый опыт разработки приложения на Flutter и технология превзошла все наши ожидания. Дизайн и функциональность мобильного приложения пришлись по вкусу нашим посетителям».
Мираж Синема
Я. Ивонинский
Генеральный директор
Pfizer
The Pfizer team
«Благодаря команде Mad Brains нам удалось создать абсолютно новый продукт на российском рынке, которому нет аналогов. Важно, что команда не только несла ответственность за техническую часть, но и понимала бизнес-задачи проекта».
Forward Leasing
А. Бойко
Операционный директор
«Мы обратились к Mad Brains для доработки мобильного приложения, которое позволило бы отслеживать прогресс изменения осанки с помощью специального smart-датчика на одежде».
Читать весь отзыв
OrbyUp
А. Болгова
Product-manager

FAQ

Какие задачи решает анализ отзывов с помощью ИИ?
ИИ-анализ позволяет системно обрабатывать большие массивы обратной связи, выявлять ключевые темы, проблемные зоны и позитивные сигналы. Это помогает компаниям получать целостное представление о клиентском опыте и принимать решения на основе данных, а не отдельных комментариев.
Можно ли анализировать данные из социальных сетей?
Да. ИИ-анализ социальных сетей позволяет учитывать упоминания бренда, продуктов и услуг в открытых источниках. Это даёт возможность отслеживать динамику обсуждений, выявлять репутационные риски и понимать, как формируется общественное мнение за пределами официальных каналов.
Подходит ли решение для анализа отзывов на маркетплейсах?
Подходит. Мы настраиваем ИИ-анализ отзывов на маркетплейсах, с учётом структуры отзывов, особенностей пользовательского языка и объёма данных. Это позволяет получать более точные и применимые выводы для продуктовых и коммерческих команд.
Насколько точны результаты анализа?
Точность достигается за счёт обучения модели на реальных данных и учета контекста сообщений. ИИ анализирует не только отдельные слова, но и смысл высказываний, что снижает вероятность искажений и повышает качество аналитики.
Можно ли адаптировать аналитику под задачи конкретного бизнеса?
Да. Мы настраиваем категории, показатели и формат отчетов под цели компании: улучшение продукта, контроль репутации, поддержку клиентов, маркетинговую или стратегическую аналитику.
Как быстро можно получить первые результаты?
Первые аналитические данные становятся доступны после подключения источников и базовой настройки системы. Как правило, это занимает несколько дней и не требует длительного периода внедрения.
Хотите запустить
успешный проект? Напишите нам
Заполните форму и постарайтесь подробно описать задачу, чтобы получить бесплатную IT консультацию. Наши специалисты проанализируют запрос и свяжутся с вами в течение рабочего дня
Вся информация защищена внутренним NDA